Моделът на OpenAI почти съвпада с лекарите при оценката на проблемите с очите
Най-новият модел с изкуствен интелект на OpenAI съвсем съответствува с лекарите специалисти при анализирането на очни положения, съгласно проучване, което акцентира капацитета на технологията в медицината.
The Моделът GPT-4 на започващата компания, подкрепена от Microsoft, надмина или реализира същите резултати като всички, като се изключи медиците-специалисти с най-хубави резултати, в оценката на очните проблеми и предлагането на лекувания, съгласно документ, оповестен в сряда.
Офталмологията има беше огромен фокус на напъните за използване на AI за клинична приложимост и премахване на пречките пред възприемането, като да вземем за пример склонността на моделите да „ халюцинират “ посредством основаване на фиктивни данни.
„ Това, което тази работа демонстрира, е, че знанията и способността за размишление на тези огромни езикови модели в подтекста на здравето на очите към този момент са съвсем неразличими от специалистите “, сподели Арун Тирунавукарасу, водещ създател на публикация за констатациите, оповестена в списание PLOS Digital Health.
„ Виждаме способността да отговаряме на много комплицирани въпроси “, добави той.
Изследването употребява 87 разнообразни сюжета на пациенти, с цел да тества успеваемостта на GPT-4 против неспециалисти младши лекари и както стажанти, по този начин и специалисти очни медици. Моделът превъзхожда младшите и реализира сходни резултати с доста от експертите, се споделя в документа.
Изследването е удивително, тъй като съпоставя качествата на AI модела с тези на практикуващите лекари, а не с резултатите от прегледите, откривателите споделих. Той също по този начин употребява необятните пълномощия на генеративния AI, вместо по-тесни благоприятни условия, тествани в някои предходни медицински проучвания на AI, като диагностициране на опасности от рак от сканирания на пациенти.
Моделът се показа еднообразно добре по въпроси, които изискваха припомняне от първи ред и такива, изискващи разсъждения от по-висок ред, като способността за интерполиране, интерпретиране и обработка на информация.
„ Сега образоваме по доста по-отворен метод и откриваме съвсем качества в тези модели, които те не са били категорично подготвени, ” сподели Thirunavukarasu, който е направил проучването, до момента в който е учил в учебното заведение по клинична медицина на университета в Кеймбридж.
Моделът може да бъде модернизиран в допълнение посредством образованието му върху уголемен набор от данни в това число логаритми за ръководство, деидентифицирани бележки на пациенти и учебници, сподели Тирунавукарасу, който в този момент работи в Оксфордския университет. информацията остана с положително качество. Потенциалните клинични използва биха могли да бъдат при сортирането на пациенти или там, където достъпът до профилирани здравни експерти е стеснен.
Интересът към внедряването на AI в клинична конюнктура скочи с доказателства за приноса му към диагностиката, като да вземем за пример ранно маркиране етап на рак на гърдата, който може да бъде пропуснат от лекарите. В същото време откривателите се борят с това по какъв начин да ръководят сериозните опасности, като се имат поради вредите, които подправените диагнози могат да причинят на пациентите.
Последното изследване беше „ вълнуващо “ и неговата концепция за потребление на AI за сравняване на специалистите показване „ супер забавно “, сподели Пиърс Кийн, професор по неестествен медицински разсъдък в University College London.
Кийн, който също е обвързван с очната болница Moorfields в Лондон, се съгласи, че е нужна още работа, преди да се вкара техники в клиничен подтекст.
Кийн цитира образец от личното си проучване предходната година, в което той попита огромен езиков модел за макулна недъгавост в окото, единствено с цел да даде „ измислени “ препратки в неговият отговор.
„ Просто би трябвало да балансираме вълнението си от тази технология и евентуалните големи ползи ... с нерешителност и песимизъм “, сподели той
