Моделът на OpenAI почти съвпада с лекарите при оценката на проблемите с очите
Най-новият модел с изкуствен интелект на OpenAI почти съвпада с лекарите експерти при анализирането на очни състояния, според изследване, което подчертава потенциала на технологията в медицината.
The Моделът GPT-4 на стартиращата компания, подкрепена от Microsoft, надмина или постигна същите резултати като всички, с изключение на медиците-специалисти с най-добри резултати, в оценката на очните проблеми и предлагането на лечения, според документ, публикуван в сряда.
Офталмологията има беше голям фокус на усилията за прилагане на AI за клинична употреба и отстраняване на пречките пред възприемането, като например склонността на моделите да „халюцинират“ чрез създаване на фиктивни данни.
„Това, което тази работа показва, е, че знанията и способността за разсъждение на тези големи езикови модели в контекста на здравето на очите вече са почти неразличими от експертите“, каза Арун Тирунавукарасу, водещ автор на статия за констатациите, публикувана в списание PLOS Digital Health.
„Виждаме способността да отговаряме на доста сложни въпроси“, добави той.
Изследването използва 87 различни сценария на пациенти, за да тества ефективността на GPT-4 срещу неспециалисти младши лекари и както стажанти, така и експерти очни медици. Моделът превъзхожда младшите и постига сходни резултати с много от специалистите, се казва в документа.
Изследването е забележително, защото сравнява способностите на AI модела с тези на практикуващите лекари, а не с резултатите от прегледите, изследователите казах. Той също така използва широките правомощия на генеративния AI, вместо по-тесни възможности, тествани в някои предишни медицински изследвания на AI, като диагностициране на рискове от рак от сканирания на пациенти.
Моделът се представи еднакво добре по въпроси, които изискваха припомняне от първи ред и такива, изискващи разсъждения от по-висок ред, като способността за интерполиране, интерпретиране и обработка на информация.
„Сега обучаваме по много по-отворен начин и откриваме почти способности в тези модели, които те не са били изрично обучени,” каза Thirunavukarasu, който е извършил изследването, докато е учил в училището по клинична медицина на университета в Кеймбридж.
Моделът може да бъде усъвършенстван допълнително чрез обучението му върху разширен набор от данни включително алгоритми за управление, деидентифицирани бележки на пациенти и учебници, каза Тирунавукарасу, който сега работи в Оксфордския университет. информацията остана с добро качество. Потенциалните клинични употреби биха могли да бъдат при сортирането на пациенти или там, където достъпът до специализирани здравни специалисти е ограничен.
Интересът към внедряването на AI в клинична обстановка скочи с доказателства за приноса му към диагностиката, като например ранно маркиране стадий на рак на гърдата, който може да бъде пропуснат от лекарите. В същото време изследователите се борят с това как да управляват сериозните рискове, като се имат предвид щетите, които фалшивите диагнози могат да причинят на пациентите.
Последното проучване беше „вълнуващо“ и неговата идея за използване на AI за сравняване на експертите представяне „супер интересно“, каза Пиърс Кийн, професор по изкуствен медицински интелект в University College London.
Кийн, който също е свързан с очната болница Moorfields в Лондон, се съгласи, че е необходима още работа, преди да се въведе техники в клиничен контекст.
Кийн цитира пример от собственото си изследване миналата година, в което той попита голям езиков модел за макулна дегенерация в окото, само за да даде „измислени“ препратки в неговият отговор.
„Просто трябва да балансираме вълнението си от тази технология и потенциалните огромни ползи . . . с предпазливост и скептицизъм“, каза той
